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一、前言
世芯-KY(Alchip)以 ASIC 及 SoC 設計服務為主,聚焦在高效能運算(HPC)與 AI 應用領域。隨著全球 AI 需求飆升,世芯-KY 接獲超大型客戶 ASIC 設計專案的消息頻傳,使其股價與市場討論度連番衝高。本篇文章將深入探討世芯-KY 的基本面、技術面、籌碼面及風險提示。

二、基本面分析

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一、前言
緯創以往多被視為筆電與 PC 的代工廠商,近年來透過策略轉型,跨足伺服器代工、醫療設備與印刷電路板(PCB)製造等領域,並在 AI 伺服器熱潮中逐漸嶄露頭角。本篇文章將就緯創的基本面、技術面、籌碼面及風險建議進行綜合分析。

二、基本面分析

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一、前言
廣達是全球筆電代工龍頭,近年來積極切入雲端伺服器與 AI 相關領域。由於大型雲服務商不斷擴充資料中心,廣達在高階伺服器 ODM 業務比重快速提升,使其成為市場焦點。本篇文章將從基本面、技術面、籌碼面剖析廣達本週受到高度關注的原因。

二、基本面分析

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一、前言
緯穎(6669)是台灣ODM(原廠設計製造)廠商,主要專注在雲端伺服器設計與生產,客戶包含國際大型資料中心業者。近年來,AI 與雲端運算需求不斷攀升,緯穎因代工高階伺服器而備受矚目。但在市場熱炒與實際訂單落地之間,股價波動幅度也相當顯著。以下將從基本面、技術面、籌碼面與風險建議面做分析。

二、基本面分析

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一、前言
智原(3035)是台灣重要的矽智財(IP)供應商,業務範圍包括 SoC 設計服務、IP 授權以及 ASIC 設計等。因矽智財在半導體產業中扮演關鍵角色,能提供客戶快速開發各式晶片的基礎設計,近期在 AI、車用電子、高速運算等題材下,智原也受到市場追捧,股價波動不小。以下從基本面、技術面、籌碼面與風險建議面,剖析智原近期動態。

二、基本面分析

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一、前言
強茂(2481)主要產品為功率半導體元件,包括整流二極體、MOSFET、電源管理晶片等,廣泛應用於電源供應器、車用電子及家電產品。受惠於車電化趨勢與新能源產業發展,強茂在近期市場聲量提升,但同時也面臨電子景氣波動。本篇將從基本面、技術面、籌碼面及風險建議角度,分析強茂近期的高波動走勢。

二、基本面分析

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一、前言
祥碩(5269)主要專注於高速介面控制晶片及電競周邊晶片領域,客戶廣泛包含國際大廠。因隨著 HPC、AI、雲端資料中心等應用的持續擴張,高速介面晶片需求更具成長潛力,近年祥碩營收與股價都呈現震盪上行格局。近期受大盤與半導體題材波動影響,股價起伏頗大。下文將對祥碩的基本面、技術面、籌碼面及風險建議進行探討。

二、基本面分析

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一、前言
技嘉(2376)主要業務為製造與銷售主機板、顯示卡、伺服器與周邊產品。隨著人工智慧(AI)與高效能運算(HPC)需求攀升,市場對 AI 伺服器的關注度大幅提高,技嘉作為伺服器大廠之一,近期股價波動也相當顯著。本篇文章將探討技嘉的基本面、技術面、籌碼面,以及投資人在操作時應注意的風險與建議。

二、基本面分析

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一、前言 國巨(2327)是台灣被動元件產業的龍頭廠商,其電阻、電容、電感等產品廣泛應用於手機、電腦、車用電子及各類智慧裝置。被動元件雖非終端消費產品,但在電子產品中的重要性不言而喻。市場對國巨的關注點在於,全球電子需求若有變化,常會迅速反映在被動元件價格與需求上。本篇文章將解析國巨的基本面、技術面、籌碼面,並提出投資建議與風險。

二、基本面分析

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一、前言 長榮航空(2618)是台灣重要的航空公司之一,與華航(2610)並列國內兩大航空業龍頭。後疫情時代,全球旅遊解封帶來的觀光復甦成為支撐航空業業績重返高峰的關鍵。本篇文章將探討長榮航空的基本面、技術面、籌碼面,並對投資人提出風險與建議。

二、基本面分析

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一、前言 國泰金控(2882)是台灣規模最大的金控集團之一,業務涵蓋銀行、保險、證券與資產管理等多元領域。面對全球利率走勢、資本市場波動與保險資產配置的挑戰,國泰金的股價表現常被投資人視為評估台灣金融產業的重要參考。本篇將就國泰金的基本面、技術面、籌碼面進行分析,並提出投資建議與風險提醒。

二、基本面分析

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一、前言 台積電(2330)長期以來在台股市場扮演「護國神山」的角色,不僅因其市值居冠,更是全球先進晶圓代工的龍頭廠商。近期在國際景氣變動中,台積電仍聚焦高階製程、大型客戶訂單與全球產能佈局,成為許多投資人關注的焦點。本篇將從基本面、技術面、籌碼面與風險建議面,探討台積電於本週以及未來走勢值得留意的關鍵。

二、基本面分析

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  近年來,生技醫療與電動車產業成為國內外資金逐漸關注的兩大新興領域。此兩大產業不僅具備長期成長潛力,也符合全球對健康與綠色交通的潮流趨勢。對台灣市場來說,生技與電動車供應鏈都有相對優勢企業,若能掌握未來趨勢與技術突破,或能在國際舞台中展現競爭力。本週若想在台股中尋找具備中長期成長故事的標的,這兩個領域或許值得多加留意。

  首先是生技醫療產業。過去幾年受新冠疫情影響,疫苗與檢測相關的產品需求暴增,一些專門做檢測試劑或防疫醫材的公司一度股價大漲。然而,隨著疫情逐步走向常態化,這些防疫題材公司營收成長動能減弱,市場必須評估其在後疫情時代能否轉型或找到新成長動能。反觀一些專注於罕見疾病治療、新藥研發、醫療器材或基因檢測的廠商,若具備技術門檻並持續通過臨床試驗,則有機會在全球醫療市場中脫穎而出。不過,生技公司普遍需要大量研發經費,且新藥上市需要長期臨床試驗與嚴格法規審查,這些不確定因素導致股價波動幅度相對較大。因此,投資人在布局生技股時,要特別關注研發進度、財務健康與合作夥伴等多種面向。

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  後疫情時代的到來,對傳統產業與內需市場帶來不少挑戰與轉機。隨著全球解封步伐加快,國際觀光與國內旅遊需求都明顯回溫,為相關產業注入一劑強心針。本週在觀察台股的同時,不妨將焦點放在傳產龍頭與內需、觀光類股的營運前景。

  先從傳統產業談起,鋼鐵、塑化、水泥等產業以往仰賴全球基礎建設與製造業需求。前陣子大宗商品價格大漲,又因通膨與物流成本飆升,使得這些公司的營運成本受到擠壓。如今若國際大宗商品價格逐漸回穩,這些業者的利潤空間有望稍作修復。不過,中國大陸的基建動能與歐美國家對進口製成品的需求,仍是牽動這些傳統產業的重要因素。如果全球經濟成長趨緩,或地緣政治引發供應鏈重組,可能改變原本的市場供需平衡,進而影響股價表現。

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  金融股在台股中長期以來扮演「穩定器」的角色,原因在於大型金控公司通常具備穩定的營運基礎、現金流和股利政策,使其相對受到追求定存或低風險投資人群的青睞。本週在全球央行貨幣政策還未完全確定的情況下,金融股仍是吸引資金留意的焦點之一。

  首先談到銀行業。若美國聯準會進一步升息,全球利率水準跟著上揚時,銀行的利差通常能因此擴大,帶來利息收入的成長。對台灣銀行業來說,近年積極發展的跨境金融與數位金融,也是新營收來源。儘管台灣央行對升息步調較為謹慎,但只要國際利率維持在相對高檔,銀行業的淨利差可望維持穩定。不過,需注意的是,升息同時也可能提高部分企業與個人的借貸成本,進而帶來逾放比率(逾期放款比率)的潛在風險,這對銀行業的資產品質與呆帳準備金都是需要觀察的指標。

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  在台灣股市中,電子族群向來扮演舉足輕重的角色,尤其半導體相關的權值股,更常常主導大盤整體走向。本週若想把握台股脈動,首先便要從電子類股的走勢切入,並觀察其中的供應鏈結構與國際市場需求。

  首先,半導體產業依然是台灣最具競爭力的領域之一。台積電(2330)作為全球晶圓代工龍頭,其先進製程的進度與接單情況,往往成為指引市場人氣的主要風向球。近期,台積電在海外設廠的成本與人力問題使得投資人對其長期毛利率有所擔憂,但若先進製程需求能持續擴張,且在車用晶片、高速運算(HPC)等領域保持領先地位,長期看來仍具備相當吸引力。另一方面,聯電(2303)聚焦成熟製程,特別是車用與物聯網(IoT)相關晶片,市場需求相對穩定,因此聯電雖在製程技術上不若台積電領先,但其受景氣波動的衝擊可能相對較小。

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  面對近期全球市場的多方變動,投資人心中最關注的莫過於各主要國家央行的貨幣政策走向,以及地緣政治因素的持續發酵。美國聯準會(Fed)在先前的會議中表達對通膨尚未完全舒緩的擔憂,使得「是否繼續升息」的議題成為市場熱烈討論的焦點。歐洲央行則在能源價格動盪與各國不同的經濟復甦力道之下,對升息節奏持較為審慎的態度。在這樣的國際背景下,台股作為新興市場中相對成熟的股市,仍不可避免地受到外資資金流向與全球景氣循環的影響。

  本週觀察台股大盤指數,可以發現雖然外資在季底或季初通常會進行持股調整,但整體成交量仍維持在中高水位。這顯示投資人對於短線波動已有一定程度的心理準備與因應策略。同時,市場也關注台灣央行在面對通膨與匯率壓力時的政策取向。假如台灣央行跟進國際主要央行進一步微幅升息,將會對金融業的利差與本土經濟體系產生微妙影響;若選擇維持利率不變或升息力道有限,則可能反映央行對內需與房市調控的審慎態度。

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XQ全球贏家介紹:量化交易利器

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量化交易系統開發指南
想在金融市場中脫穎而出,建立一套屬於自己的量化交易系統是關鍵。量化交易系統涵蓋從策略發想到實際執行的一整套流程,包括策略設計、回測驗證、下單執行以及事後監控。透過系統化的開發流程,您可以將交易策略穩定地複製運行,減少人為錯誤。同時,我們也將比較不同開發工具(如 Python、XQ全球贏家、TradingView)的優劣,並探討交易系統中不可或缺的風控機制如最大回撤、風險管理與交易日誌。最後,本指南還提供一個實戰案例,讓您了解如何將理論應用於實際操作。

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量化交易心理學與交易紀律

量化交易心理學與交易紀律:穩定執行策略的關鍵

在量化交易中,心理學與紀律同樣重要,因為即使有最佳的交易模型,如果交易者無法嚴格執行,仍可能導致資金曲線偏離預期。這裡我們從 心理影響、紀律要求,以及如何避免人為干預 三個方面來探討量化交易的心理挑戰。

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